在像识别领域，深度学习一直是热门话题。最近，华为公司和中国科学院自动化所联手开发的新型深度学习算法，在像识别任务上标志性地实现了85.61%的正确率，创造了新发展历史。（序号2）

据报道，这个算法出现与法国计算机视觉和模式识别大会上，该算法是通过华为云计算环境，使用华为自主研发的昇腾AI处理器完成的。

那么，华为和中国科学院所研发的新型深度学习算法都有什么进化之处呢？我们一起来了解下。（序号3）

新型深度学习算法的进化之处

1.采用端到端的学习方式，建立一个多模态模型，可以识别多个像，这是一个公认的难点。

2.利用多峰度量学习（MMML）方法，解决了在多标签像分类中出现的“标签丢失”、“冗余标签”等问题。

3.使用S-masking方法简化多个物体的识别，提高了分类的准确性。

4.验证了该算法的实用性，并且在标准数据集上获得了最优结果。

设计者与该模型的潜在意义

该新型深度学习算法是由24名研究人员合作完成，他们从华为、中科院自动化所、北京大学、中国人民解放军国防科技大学等地方招募了科学家，并在一年的努力工作之后完成了该项目。

这个算法将在视觉识别、目标跟踪、像处理、机器人导航、自动驾驶等领域中发挥重要作用。它不仅能够改善分类和识别的准确率，而且它的实时性和复杂性以及良好的兼容性使其具备很强的应用潜力。

未来看好啊，希望在这个领域我们的科研人员要不断探索，创新思维，打造更先进的算法。（序号4）