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阿里新闻:用大数据 AI提高新闻推荐精度

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1. 阿里新闻简介

阿里新闻是由阿里巴巴旗下的阿里云推出的一款新闻客户端,目前已经成为国内用户群体最大的新闻移动端之一。

2. 阿里新闻的问题:推送不准确

然而,随着用户数量的增长,阿里新闻也面临着一个问题:推送不准确。即使用户订阅了自己感兴趣的内容,还是会出现不合理的推送内容。这就导致了很多用户投诉了推送不准确,从而失去了用户流量。

3. 阿里新闻的解决方案:大数据 AI

为了解决这一问题,阿里新闻采用了大数据和AI技术来进行新闻推送。具体地,阿里新闻使用了多种算法,如协同过滤算法、基于内容的过滤算法和过滤决策树算法等。同时,还结合了用户的历史行为、地理位置、设备参数等各种信息,进行多维度的数据分析,从而准确地识别出每个用户的兴趣爱好,为每个用户量身定制新闻内容。

4. 大数据和AI带来的效果:新闻推荐更准确

经过一段时间的试用,阿里新闻的新闻推荐精度得到了明显提高。统计数据显示,用户满意度得到了很大提升,用户粘性有了明显的提高。从而提高了阿里新闻的用户流量和广告收益。

5. 阿里新闻的未来发展

尽管阿里新闻的推荐精度已得到了很大提高,但仍然存在着一些问题:个性化推送仍存在局限性、推荐算法不够成熟等。因此,阿里新闻的工程师们要继续加强自己的技术研究,不断完善自己的推荐算法,为用户提供更加精准的新闻推荐服务。

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